江师大何保全

何保全是江苏师范大学终身教授、博士生导师，教育部高等学校计算机科学与工程学科教学指导委员会委员，教育部高校计算机类专业教学指导委员会委员，国家级重点学科带头人，国家级人才培养模式创新实验区首席科学家，教育部创新团队首席科学家，国家精品课程责任教授。何保全长期从事计算机科学与技术领域的教学与科研工作，在人工智能、计算理论、数据挖掘等领域取得了突出的成就。

学术成就

何保全教授在人工智能领域的研究主要集中在机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。他在机器学习领域提出了多种新的算法和模型，并将其应用于图像识别、文本分类和推荐系统等实际问题中。在自然语言处理领域，他提出了基于深度学习的语义解析模型，并将其应用于机器翻译和信息抽取等任务中。在计算机视觉领域，他提出了基于卷积神经网络的图像识别模型，并将其应用于人脸识别和物体检测等任务中。

何保全教授在计算理论领域的研究主要集中在图论、算法复杂性和组合优化等方面。他在图论领域提出了新的图着色算法，并证明了这些算法的复杂性界限。在算法复杂性领域，他提出了新的算法设计技术，并将其应用于解决 NP 完全问题。在组合优化领域，他提出了新的启发式算法，并将其应用于解决实际问题，如旅行商问题和背包问题。

何保全教授在数据挖掘领域的研究主要集中在数据挖掘算法、数据挖掘系统和数据挖掘应用等方面。他在数据挖掘算法领域提出了新的聚类算法和分类算法，并将其应用于大数据挖掘和流数据挖掘等实际问题中。在数据挖掘系统领域，他提出了新的数据挖掘系统架构，并将其应用于实际问题中，如医疗诊断和金融分析等。在数据挖掘应用领域，他提出了新的数据挖掘应用，并将其应用于实际问题中，如客户关系管理和网络安全等。

教学成就

何保全教授长期担任本科生和研究生课程的教学工作，并培养了大批优秀学生。他讲授的课程内容全面、深入浅出，深受学生好评。他还积极参与教材建设，出版了多本计算机科学与技术领域的教材和专著。这些教材和专著被广泛应用于高校计算机相关专业的教学中，对计算机科学与技术人才的培养做出了重要贡献。

何保全教授一直重视教学创新，积极探索新的教学方法和手段。他率先在高校中开展了“翻转课堂”和“混合式教学”等教学改革，取得了良好的教学效果。他还积极参与慕课建设，制作了多门慕课课程，为广大慕课学习者提供了优质的学习资源。

学术服务

何保全教授长期担任国内外重要学术期刊和会议的编委和顾问，为学术交流和学科发展做出了重要贡献。他还积极参与学术组织工作，担任多个学术组织的负责人和委员，为学术界的健康发展做出了积极贡献。

荣誉奖项

何保全教授因其突出的学术成就和教学贡献，曾荣获多项荣誉奖项，包括国家自然科学奖、全国优秀教师、教育部教学名师、江苏省教学名师和江苏省有突出贡献中青年专家等。

何保全教授是一位杰出的计算机科学家和教育家。他的学术成就和教学贡献为计算机科学与技术的发展和人才培养做出了重要贡献。他的人格魅力和学术精神也为广大青年学子树立了榜样。相信在未来的岁月里，何保全教授将继续为计算机科学与技术的发展和人才培养做出更大的贡献。